Seminar-Beschreibung
Eine Einführung in die Konzepte und die Praxis des Machine Learnings erlangen Sie in diesem Seminar. Anhand praktischer Beispiele und unter Anwendung der gängigsten Lernalgorithmen aus der Scikit-Learn Bibliothek lernen Sie die statistischen Grundlagen und Einsatzoptionen. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf der Vorverarbeitung der Daten und der Extraktion relevanter Variablen für den Anlernprozess sowie der Klassifizierung und Prognostizierung von Daten.
Seminarziel
Durch das Seminar sind Sie fähig, Daten zielsicher zu extrahieren, Algorithmen anzulernen und zur Prognostizierung sowie Klassifizierung einzusetzen.
Seminarsformen
Online-Seminar
3 Tage
1 – 25 Teilnehmer
Online
Preis nach Angebot
Firmen-Seminar
3 Tage (anpassbar)
1 – 15 Teilnehmer
Biplus ACADEMY, Bonn
Preis nach Angebot
Inhouse-Seminar
3 Tage (anpassbar)
1 – 30 Teilnehmer
In Ihrem Hause/Büro
Preis nach Angebot
Seminar-Details
Zielgruppe
Projektleiter und Technisch interessierte Fachkräfte die eigenständig an Data Science Projekte arbeiten möchten und die Praxis und den Einstieg der Machine Learning Technik beherrschen wollen.
Erweiterte Kenntnisse im Bereich der Programmiersprachen und grundlegende statische Begriffe sind hilfreich. Ebenso der Umgang mit Python-Bibliothek Pandas.
Ihr Seminar
Präsenz-Seminar
Seminarmethode
Vermittlung der Theorie in Kombination mit der Bearbeitung von praxisnahen Beispielen.
Seminarunterlagen
Sie erhalten zu jedem Seminar die passenden Unterlagen oder passende Fachliteratur.
Technische Umgebung
Der Arbeitsplatz ist mit hochwertigen und leistungsstarken PCs sowie Virtuellen Maschinen ausgestattet. Ebenso sind die Monitore Höhenverstellbar.
Seminarumgebung
Alle Systeme werden individuell vor jedem Seminar neu aufgesetzt.
Seminarmaterialien
Sie erhalten einen DIN A4 Schreibblock mit passenden Stiften sowie eine Seminarmappe zum Abheften der Seminarsunterlagen.
Seminarzertifikat
Sie erhalten nach Abschluss des Seminars ein Seminarzertifikat inklusive der vermittelnden Kenntnisse.
Seminarzeiten
Montag bis Freitag von 8:00 Uhr bis 17:00 Uhr
Ort für Präsenz-Seminare
Biplus ACADEMY
Godesberger Allee 125–127
53175 Bonn
oder als Online- sowie Inhouse-Seminar
Seminarräume
Alle Seminarräume sind freundlich und hell ausgestattet mit einer hochwertigen Infrastruktur.
Online-Seminar
Seminarmethode
Jeder Teilnehmer erhält seine eigene Seminarumgebung, dadurch kann der Trainer die Übungen in einer Mischung aus Theorie und Praxis wie in einem Präsenzseminar durchführen.
Die Kommunikation zwischen Trainer und Teilnehmer erfolgt via zoom aber auch Teams, Webex oder eine andere bevorzugte Lösung.
Seminarunterlagen
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, kann nach Rücksprache mit dem Trainer individuell ausgewählt werden. Alle benötigten Seminarunterlagen bekommen Sie rechtzeitig vor Beginn der Seminar per Post zugeschickt.
Technische Umgebung
Virtual Classroom mit eigenem Seminars-PC für jeden Teilnehmer.
Die Virtual Classroom Lösung lässt sich im Browser betreiben.
Keine Installation am eigenen PC notwendig.
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt.
Auf Wunsch können Monitor, Webcam etc. günstig zur Verfügung gestellt werden.
Seminarumgebung
Alle Systeme werden individuell vor jedem Seminar neu aufgesetzt.
Seminarmaterialien
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Seminarzertifikat
Das Teilnahmezertifikat, inkl. Gliederung der behandelten Themen wird Ihnen per Post zugesandt.
Seminarzeiten
Montag bis Freitag von 8:00 Uhr bis 17:00 Uhr
Ort für Online-Seminare
Online im Virtual Classroom
Risikofreies Buchen unserer Seminare
Abrechnung
Sie zahlen das Seminar erst nach der Durchführung und nicht im Voraus!
Rücktrittsrecht
Sie können kostenlos bis zum Vortrag des Seminars von der Buchung zurücktreten.
Reservieren statt Buchen!
Reservieren Sie Ihren Seminarplatz – Buchen Sie das Seminar erst ein Tag vor Seminarstart.
Bildungsgutschein
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie
Diese Seminare könnten Sie auch interresieren
Webentwicklung mit Python und Django Framework
Sie können das Django-Framework nutzen, um sich auf die Entwicklung ihrer Webanwendung zu konzentrieren. Mit dem erworbenen Wissen, sind Sie in der Lage, datenbankgesteuerte Web-Backends inklusive Benutzerauthentifizierung, Inhalts- und Formularverwaltung bereitzustellen.
SQLite mit Python Grundlagen
Auf Grund der hervorragenden Portabilität und einer guten Mischung aus Theorie und Praxis können Sie die SQLite3-Datenbanken in Windows-, Linux-, Mac Os-, Android- und iOS-Projekten verwenden. Durch dieses Seminar lernen Sie die SQLite3-Schnittstelle in Verbindung mit der SQLite Kombination von Python kennen.
Python für Programmier-Anfänger
Alle Programmiereinsteiger mit wenig Kenntnissen, die Interessen an der weitverbreiteten Programmiersprache Python haben.
Python Basiswissen
Mit Hilfe des Konzepts der Python-Klassen können Sie pflegeleichten und modernen Standards entsprechenden Python-Code schreiben. Ihr Wissen können Sie sofort erweitern und ebenso für komplexere Projekte nutzen.
Python Aufbau
SQL-Datenbanken können Sie nun mit Hilfe von Python nutzen. Die Verbindung zwischen SQL-Datenbanken und objektorientierten Python-Code herzustellen, stellt kein Problem mehr da.
Python als Skriptsprache
Als objektorientierte Alternative zu Shell und Perl können Sie nun Python einsetzen. Strings, Listen, Schleifen, Funktionen und den Zugriff auf Dateien kennen Sie nach diesem Seminar. Außerdem können Sie mit Objektmethoden aufrufen, Module, Pakete und Klassen umgehen und Klasseninstanzen von vorhandenen Klassen erstellen.
Python – Komplett
Sie können unter Einhaltung von Coding-Standards objektorientierte Programme in Python erstellen, da Sie das Python-Klassen Konzept verstehen. Relationale und objektorientierte Datenbanken können problemlos mit Python angesprochen werden. Für eigene Entwicklungen eignen sich die getesteten Beispiele als Grundlage. Mit dem Wissensstand beherrschen Sie eine der gefragtesten Programmiersprachen.
MicroPython – Python für Mikrocontroller
Nach dem Seminar sind sie in der Lage das Pflegen von fortgeschrittenen Mikrocontroller Projekten mit MicroPython zu realisieren.
Forschungssoftware mit Python erstellen
Sie können ein vollwertiges Python-Distribution-Package erstellen und mit einer geeigneten Lizenz veröffentlichen.
Deep Learning mit Python & Keras
Mit der Deep-Learning Bibliothek lernen Sie den kompletten Workflow des Machine Learnings kennen. Den Einsatz von trainierten Modellen zur Klassifikation und Prognose, Datenaufbereitung aber auch die Auswahl und das Anlernen der Modelle lernen Sie mit Hilfe von Beispielen und Folien. Daten und Optionen des Einsatzes neuronaler Netze zu prüfen, Modelle zielsicher auszuwählen und zu trainieren ist Ziel des Seminars.