Seminar-Beschreibung
Business Intelligence in Verbindung mit Data Warehouse bilden die Daten- und Analyseplattform für unternehmensweite Entscheidungsunterstützung. Dieses Seminar lernen Sie neue Verfahren und Werkzeuge kennen um die BI-Landschaften zu beherrschen.
Schulungsziel
Die Teilnehmer dieser Schulung lernen die grundlegenden Komponenten einer modernen Analytics Datenarchitektur. Dies ermöglicht dann unter anderem Architekturalternativen zu bewerten, Zukunftssichere Architekturlösungen auszuwählen und Erfahrungswerte und Best Practices zu berücksichtigen.
Schulungsformen
Online-Schulung
Firmen-Schulung
Inhouse-Schulung
Seminar-Details
Wer teilnehmen sollte
BI-Entwickler und BI-Projektleiter mit Grundlagenwissen Datenbanken.
Das Seminar erfordert neben einem Grundverständnis von dispositiven Systemen im Unternehmenskontext keine weiteren Vorkenntnisse.
Ihre Schulung
Lernmethode
Vermittlung der Theorie in Kombination mit der Bearbeitung von praxisnahen Beispielen.
Unterlagen
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.
Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme
Lernumgebung
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien
Din A4 Block, Kugelschreiber
Teilnahmebescheinigung
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis
Schulungszeiten
5 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung:
Biplus ACADEMY
Godesberger Allee 125–127
53175 Bonn
oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung
Räumlichkeiten
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur.
Lernmethode
Jeder Teilnehmer erhält seine eigene Lernumgebung, dadurch kann der Trainer die Übungen in einer Mischung aus Theorie und Praxis wie in einem Präsenzseminar durchführen.
Die Kommunikation zwischen Trainer und Teilnehmer erfolgt via zoom aber auch Teams, Webex oder eine andere bevorzugte Lösung.
Unterlagen
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, kann nach Rücksprache mit dem Trainer individuell ausgewählt werden. Alle benötigten Unterlagen bekommen Sie rechtzeitig vor Beginn der Schulung per Post zugeschickt.
Arbeitsplatz
Virtual Classroom mit eigenem Schulungs-PC für jeden Teilnehmer.
Hochwertige und performante Hardware.
Die Virtual Classroom Lösung lässt sich im Browser betreiben.
Keine Installation am eigenen PC notwendig.
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt.
Auf Wunsch können Monitor, Webcam etc. günstig zur Verfügung gestellt werden.
Lernumgebung
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.
Arbeitsmaterialien
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its
Teilnahmebescheinigung
Das Teilnahmezertifikat, inkl. Gliederung der behandelten Themen wird Ihnen per Post zugesandt.
Schulungszeiten
5 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr
Ort der Schulung
Online im Virtual Classroom
Buchen ohne Risiko
Rechnungsstellung
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.
Stornierung
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars
Vormerken statt buchen
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung – auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen.
Bildungsgutschein
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie
Seminar-Inhalte
BI-Architektur
- Operative und Dispositive Systeme
- Schichtenarchitektur
- Architekturmodelle
- Physische Architekturvarianten
Datenmodelle
- Relationale Modelle
- Dimensionale Modelle
- Data Vault
- Nichtrelationale Modelle
Datenhaltungskonzepte
- Staging-Konzepte
- Enterprise Data Warehouses und Data Marts
- Operational Data Store
- Column Stores
- In-Memory-Datenbanken
- Virtualisierung
DWH Prozesse
- ETL-Prozesse
- DWH Beladung
- DWH Betrieb
- Präsentation und Analyse
- AdHoc-Reporting
- Standard-Reporting
- Self Service BI
- Online Analytical Processing
- Data Mining
Big Data
- Hadoop
- Big Data Warehouse
- Data Lake
- Lambda Architektur
Data Science
- Data Science Methodik
- Data Science Werkzeuge
- Analytische Plattformen
- Predictive Model Factory
Cloud Computing
- Cloudplattformen
- Datensicherheit und Nutzungskonzepte
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