Business Intelligence
Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI

Seminar-Beschreibung

Business Intelligence in Verbindung mit Data Warehouse bilden die Daten- und Analyseplattform für unternehmensweite Entscheidungsunterstützung. Dieses Seminar lernen Sie neue Verfahren und Werkzeuge kennen um die BI-Landschaften zu beherrschen.

Schulungsziel

Die Teilnehmer dieser Schulung lernen die grundlegenden Komponenten einer modernen Analytics Datenarchitektur. Dies ermöglicht dann unter anderem Architekturalternativen zu bewerten, Zukunftssichere Architekturlösungen auszuwählen und Erfahrungswerte und Best Practices zu berücksichtigen.

Schulungsformen

Online-Schulung

2 Tage

1 – 25 Teilnehmer

Online

Preis nach Angebot

Firmen-Schulung

2 Tage (anpassbar)

1 – 15 Teilnehmer

Biplus ACADEMY, Bonn

Preis nach Angebot

Inhouse-Schulung

2 Tage (anpassbar)

1 – 30 Teilnehmer

In Ihrem Hause/Büro

Preis nach Angebot

Seminar-Details

Wer teilnehmen sollte

BI-Entwickler und BI-Projektleiter mit Grundlagenwissen Datenbanken.

Das Seminar erfordert neben einem Grundverständnis von dispositiven Systemen im Unternehmenskontext keine weiteren Vorkenntnisse.

Ihre Schulung

Präsenz-Schulung
Online-Schulung

Präsenz-Schulung

Lernmethode
Vermittlung der Theorie in Kombination mit der Bearbeitung von praxisnahen Beispielen.

Unterlagen
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, das man nach Rücksprache mit dem Trainer individuell auswählen kann.

Arbeitsplatz:
PC/VMs für jeden Teilnehmer
Hochwertige und performante Hardware
Große, höhenverstellbare Bildschirme

Lernumgebung
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien
Din A4 Block, Kugelschreiber

Teilnahmebescheinigung
Wird am Ende des Seminars ausgehändigt, inkl. Inhaltsverzeichnis

Schulungszeiten
5 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung:
Biplus ACADEMY
Godesberger Allee 125–127
53175 Bonn
oder bei Ihnen als Inhouse-Schulung

Räumlichkeiten
Helle und modern ausgestattete Räume mit perfekter Infrastruktur.

Online-Schulung

Lernmethode
Jeder Teilnehmer erhält seine eigene Lernumgebung, dadurch kann der Trainer die Übungen in einer Mischung aus Theorie und Praxis wie in einem Präsenzseminar durchführen.
Die Kommunikation zwischen Trainer und Teilnehmer erfolgt via zoom aber auch Teams, Webex oder eine andere bevorzugte Lösung.

Unterlagen
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, kann nach Rücksprache mit dem Trainer individuell ausgewählt werden. Alle benötigten Unterlagen bekommen Sie rechtzeitig vor Beginn der Schulung per Post zugeschickt.

Arbeitsplatz
Virtual Classroom mit eigenem Schulungs-PC für jeden Teilnehmer.
Hochwertige und performante Hardware.
Die Virtual Classroom Lösung lässt sich im Browser betreiben.
Keine Installation am eigenen PC notwendig.
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt.
Auf Wunsch können Monitor, Webcam etc. günstig zur Verfügung gestellt werden.

Lernumgebung
Neu aufgesetzte Systeme für jeden Kurs in Abstimmung mit dem Seminarleiter.

Arbeitsmaterialien
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Teilnahmebescheinigung
Das Teilnahmezertifikat, inkl. Gliederung der behandelten Themen wird Ihnen per Post zugesandt.

Schulungszeiten
5 Tage, 09:00 - 16:00 Uhr

Ort der Schulung
Online im Virtual Classroom

Buchen ohne Risiko

Rechnungsstellung
Erst nach dem erfolgreichen Seminar. Keine Vorkasse.

Stornierung
Kostenfrei bis zum Vortag des Seminars

Vormerken statt buchen
Sichern Sie sich unverbindlich Ihren Seminarplatz schon vor der Buchung – auch wenn Sie selbst nicht berechtigt sind zu buchen.

Bildungsgutschein
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

Seminar-Inhalte

BI-Architektur

  • Operative und Dispositive Systeme
  • Schichtenarchitektur
  • Architekturmodelle
  • Physische Architekturvarianten

Datenmodelle

  • Relationale Modelle
  • Dimensionale Modelle
  • Data Vault
  • Nichtrelationale Modelle

Datenhaltungskonzepte

  • Staging-Konzepte
  • Enterprise Data Warehouses und Data Marts
  • Operational Data Store
  • Column Stores
  • In-Memory-Datenbanken
  • Virtualisierung

DWH Prozesse

  • ETL-Prozesse
  • DWH Beladung
  • DWH Betrieb
  • Präsentation und Analyse
  • AdHoc-Reporting
  • Standard-Reporting
  • Self Service BI
  • Online Analytical Processing
  • Data Mining

Big Data

  • Hadoop
  • Big Data Warehouse
  • Data Lake
  • Lambda Architektur

Data Science

  • Data Science Methodik
  • Data Science Werkzeuge
  • Analytische Plattformen
  • Predictive Model Factory

Cloud Computing

  • Cloudplattformen
  • Datensicherheit und Nutzungskonzepte

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