Business Intelligence | SQL
Kompakt-Seminar Business Intelligence mit MS-SQL Server 2019/2017/2016/2014/2012

Seminar-Beschreibung

Mit den Bestandteilen der SQL Server Suite „Analysis Dienstleistungen, Integration Dienstleistungen und Reporting Services“ lässt sich rasch eine kostengünstige Business Intelligence Infrastruktur erstellen. Es zeigt die grundlegen technischen Aspekte der betreffenden Produkte und die Integration dieser in eine Infrastruktur aus relationalen Quellsystemen, Data Warehouse, Data Marts, ETL-Prozess und Client.
Der Schwerpunkt ist die Vermittlung von Konzepten und der Darstellung von Features.

Seminarziel

In diesem Seminar lernen Sie, wie aus den Komponenten „Analysis Services, Integration Services und Reporting Services“ eine Business Intelligence Infrastruktur aufgebaut wird.

Seminarsformen

Online-Seminar

5 Tage

1 – 25 Teilnehmer

Online

Preis nach Angebot

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Firmen-Seminar

5 Tage (anpassbar)

1 – 15 Teilnehmer

Biplus ACADEMY, Bonn

Preis nach Angebot

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Inhouse-Seminar

5 Tage (anpassbar)

1 – 30 Teilnehmer

In Ihrem Hause/Büro

Preis nach Angebot

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Seminar-Details

Zielgruppe

  • Projektleiter

  • BI Architekten

  • BI-PowerUser

  • Entwickler.

Ihr Seminar

Präsenz-Seminar
Online-Seminar

Präsenz-Seminar

Seminarmethode
Vermittlung der Theorie in Kombination mit der Bearbeitung von praxisnahen Beispielen.

Seminarunterlagen
Sie erhalten zu jedem Seminar die passenden Unterlagen oder passende Fachliteratur.

Technische Umgebung
Der Arbeitsplatz ist mit hochwertigen und leistungsstarken PCs sowie Virtuellen Maschinen ausgestattet. Ebenso sind die Monitore Höhenverstellbar.

Seminarumgebung
Alle Systeme werden individuell vor jedem Seminar neu aufgesetzt.

Seminarmaterialien
Sie erhalten einen DIN A4 Schreibblock mit passenden Stiften sowie eine Seminarmappe zum Abheften der Seminarsunterlagen.

Seminarzertifikat
Sie erhalten nach Abschluss des Seminars ein Seminarzertifikat inklusive der vermittelnden Kenntnisse.

Seminarzeiten
Montag bis Freitag von 8:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Ort für Präsenz-Seminare
Biplus ACADEMY
Godesberger Allee 125–127
53175 Bonn
oder als Online- sowie Inhouse-Seminar

Seminarräume
Alle Seminarräume sind freundlich und hell ausgestattet mit einer hochwertigen Infrastruktur.

Online-Seminar

Seminarmethode
Jeder Teilnehmer erhält seine eigene Seminarumgebung, dadurch kann der Trainer die Übungen in einer Mischung aus Theorie und Praxis wie in einem Präsenzseminar durchführen.
Die Kommunikation zwischen Trainer und Teilnehmer erfolgt via zoom aber auch Teams, Webex oder eine andere bevorzugte Lösung.

Seminarunterlagen
Seminarunterlagen oder Fachbuch zum Seminar inklusive, kann nach Rücksprache mit dem Trainer individuell ausgewählt werden. Alle benötigten Seminarunterlagen bekommen Sie rechtzeitig vor Beginn der Seminar per Post zugeschickt.

Technische Umgebung
Virtual Classroom mit eigenem Seminars-PC für jeden Teilnehmer.
Die Virtual Classroom Lösung lässt sich im Browser betreiben.
Keine Installation am eigenen PC notwendig.
Zugang zu Ihrem Firmennetz erlaubt.
Auf Wunsch können Monitor, Webcam etc. günstig zur Verfügung gestellt werden.

Seminarumgebung
Alle Systeme werden individuell vor jedem Seminar neu aufgesetzt.

Seminarmaterialien
Din A4 Block, Notizblock, Kugelschreiber, USB-Stick, Textmarker, Post-its

Seminarzertifikat
Das Teilnahmezertifikat, inkl. Gliederung der behandelten Themen wird Ihnen per Post zugesandt.

Seminarzeiten
Montag bis Freitag von 8:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Ort für Online-Seminare
Online im Virtual Classroom

Risikofreies Buchen unserer Seminare

Abrechnung
Sie zahlen das Seminar erst nach der Durchführung und nicht im Voraus!

Rücktrittsrecht
Sie können kostenlos bis zum Vortrag des Seminars von der Buchung zurücktreten.

Reservieren statt Buchen!
Reservieren Sie Ihren Seminarplatz – Buchen Sie das Seminar erst ein Tag vor Seminarstart.

Bildungsgutschein
Bildungsscheck NRW, Bildungsprämie

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Seminar-Inhalte

Datawarehousing und Business Intelligence

  • Grundlegende Konzepte und Terminologien
  • Projektierung: Aufgaben, Rollen und Verantwortlichkeiten
  • Überblick über das Microsoft DWH-Framework: Komponenten und Architektur
  • Der „Business Dimensional Lifecycle“-Ansatz
  • Anforderungsdefinition auf Unternehmensebene und Ableitung analytischer Themen
  • Kritische Erfolgsfaktoren

Multidimensionales Datenbankdesign

  • Fakten, Dimensionen, Conformed Dimensions
  • Fortgeschrittene Techniken: Ersatzschlüssel, Slowly Changing Dimensions, Snowflaking,
  • Many-to-many Dimensions
  • Der Modellierungsprozess
  • Die Datawarehouse-Datenbanken
  • Hard- und Softwarekonfiguration unter SQL-Server, Test- und Produktivsysteme
  • Physikalisches Datenbankdesign: Indexierung, Partitionierung, Staging Area

Entwicklung und Betrieb des ETL-Systems

  • Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten: eine erste Übersicht
  • Schnelleinstieg in die SQL Server Integration Services: Das Business Intelligence
  • Development Studio (BIDS), Control und Data Flows, Event Handler
  • Grob- und Feinplanung: Data Profiling, Source-To-Target Mapping, Data Quality Management
  • Laden der Dimensionsdaten: Identifikation und Verarbeitung relevanter Daten,
  • Verfahren für Slowly Changing Dimensions
  • Laden der Fakten: Bereinigung, Aggregation und Verarbeitung
  • Surrogate Key Pipeline
  • Partitionierungsstrategien
  • Das Audit-System
  • Sonstige Aufgaben: Aufbereitung der Analysis Services, Event Handling, Unit Testing

Die OLAP-Datenbank

  • Merkmale von SQL-Server Analysis Services und OLAP
  • Schnelleinstieg: Entwicklung von Cubes im BIDS
  • Entwicklung des logischen Datenbankdesigns und der OLAP-Struktur: Dimensionen,
  • Attribute, Multilevel Hierarchies, Measure Groups, Calculated Members, KPIs, Actions
  • Physikalisches Datenbankdesign: Speichermodi, Aggregation, Processing

Business Intelligence Applikationen

  • Nutzergruppen, Anwendungstypen
  • Schnelleinstieg: Entwicklung von Berichten im BIDS
  • Merkmale der Reporting Services: Aufbau und Architektur
  • Der Entwicklungsprozess für BI-Anwendungen
  • Arten der Bereitstellung: On Demand, On Time, Personalisierung, Portalintegration

Data Mining

  • Einführung und Übersicht
  • Ausgewählte Microsoft Data Mining Algorithmen
  • Der Data Mining Prozess
  • Beispiele

Betrieb und Wartung des Systems

  • Allgemeine Aufgaben
  • Sicherheit: Einschränkung und Überwachung des Datenzugriffs, weitere Maßnahmen
  • System Management: Monitoring, Performance Tuning, Backup und Recovery, sonstige Wartungsaufgaben
  • Real-Time Business Intelligence: Real Time Reporting, Real Time OLAP
  • Metadaten: Zweck von Metadaten, das Repository, Herausforderungen beim Metadatenmanagement
  • Integration von Komponenten anderer Anbieter, Erweiterungsmöglichkeiten

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